Syllabus

Title
6524 Forschungsmethoden der Wirtschaftsinformatik
Instructors
Priv.Doz.Dr. Andrea Seidl
Contact details
Type
PI
Weekly hours
1
Language of instruction
Deutsch
Registration
02/10/25 to 03/10/25
Registration via LPIS
Notes to the course
Subject(s) Bachelor Programs
Dates
Day Date Time Room
Friday 04/04/25 09:00 AM - 12:30 PM TC.5.12
Friday 05/09/25 09:00 AM - 12:30 PM TC.5.12
Friday 06/06/25 09:00 AM - 12:00 PM TC.5.12
Friday 06/13/25 09:00 AM - 11:00 AM TC.5.05
Contents

Dieser Kurs beschäftigt sich mit verschiedenen Aspekten der Forschung in der Disziplin Wirtschaftsinformatik. Der Fokus liegt hierbei unter anderem auf:

  • Start eines Forschungsprojekts
    • Identifikation von offenen Problemen in der Forschung
    • Motivation der wissenschaftlichen Zielsetzung
    • Formulierung von Forschungsfragen
  • Methodische Vorgehensweisen
    • Philosophische Grundlagen und Forschungsparadigmen
    • Systematische Literaturreviews 
    • Qualitative Forschung
    • Quantitative Forschung
  • Von der Idee zum Forschungsexposé 
    • Bestandteile eines Forschungsexposés
    • Verwendung von AI in der Forschung
Learning outcomes

Die Studierenden sollten zum Abschluss des Kurses folgende Kenntnisse haben:

  • Verständnis des Forschungsprozess: Identifikation der Phasen des Forschungsprozesses, von der Problemformulierung zur Herleitung von Antworten
  • Verständnis philosophischer Grundlagen: Kenntnis zentraler philosophischer Perspektiven und ihrer Relevanz in der Wirtschaftsinformatik
  • Kritische Auswahl geeigneter Forschungsmethoden: Abschätzung der Eignung verschiedener methoden basierend auf der Problemstellung und Forschungsfrage.
  • Entwicklung eines Forschungsexposés: Formulierung eines Exposés, inkl. Methodenauswahl und -rechtfertigung
Attendance requirements

Regelmäßige Anwesenheit wird vorausgesetzt, Abwesenheit wird nur in wichtigen Ausnahmefällen entschuldigt (z.B. Krankheit). Um den Kurs positiv zu absolvieren wird eine Anwesenheit von 80% verlangt. Die Anwesenheit wird mit Hilfe von Anwesenheitslisten überprüft.

Teaching/learning method(s)

Der Kurs setzt sich aus Präsenzeinheiten zusammen, in welchen neue Inhalte besprochen und kritisch reflektiert werden. Die Kursinhalte sollen im Rahmen der Ausarbeitung eines Forschungsexposés angewendetet werden können.

Assessment

Teilleistungen:

  • Beschreibung und Motivation einer Forschungsidee -> 20 Punkte
  • Peer feedback -> 10 Punkte
  • Recall-Quizze -> 10 Punkte
  • Klausur (closed book) -> 30 Punkte
  • Ausarbeitung eines Forschungsexposés -> 30 Punkte

Aktive Teilnahme an den Kurseinheiten wird erwartet.

 

Beurteilung:

Sehr Gut (1): 90-100 Punkte 

Gut (2): 78-89,99 Punkte

Befriedigend (3): 65-77,88

Genügend (4): 50-64,99

Nicht Genügend (5): 0-49,99

Readings

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Last edited: 2024-12-09



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