Syllabus

Title
6253 Mathematik für Volkswirtschaft
Instructors
Jana Hlavinova, Ph.D., Natalie Frantsits, MSc (WU)
Type
PI
Weekly hours
3
Language of instruction
Deutsch
Registration
02/12/25 to 02/17/25
Registration via LPIS
Notes to the course
Subject(s) Bachelor Programs
Dates
Day Date Time Room
Monday 03/10/25 10:00 AM - 12:00 PM D5.0.001
Monday 03/17/25 10:00 AM - 12:00 PM TC.1.01 OeNB
Wednesday 03/19/25 12:00 PM - 02:00 PM TC.4.03
Monday 03/24/25 10:00 AM - 12:00 PM TC.2.02
Monday 03/31/25 10:00 AM - 12:00 PM TC.1.01 OeNB
Wednesday 04/02/25 12:00 PM - 02:00 PM TC.3.05
Monday 04/07/25 10:00 AM - 12:00 PM TC.2.02
Friday 04/11/25 08:00 AM - 10:00 AM TC.0.02
Monday 05/05/25 10:00 AM - 12:00 PM TC.2.01
Wednesday 05/07/25 12:00 PM - 02:00 PM TC.3.05
Monday 05/12/25 10:00 AM - 12:00 PM D5.0.001
Monday 05/19/25 10:00 AM - 12:00 PM TC.2.01
Wednesday 05/21/25 12:00 PM - 02:00 PM TC.3.05
Monday 05/26/25 10:00 AM - 12:00 PM TC.2.01
Monday 06/02/25 10:00 AM - 12:00 PM TC.2.01
Wednesday 06/04/25 12:00 PM - 02:00 PM TC.3.05
Wednesday 06/11/25 01:00 PM - 03:30 PM TC.0.03 WIENER STÄDTISCHE
Contents

Der Kurs vertieft die Grundlagen aus der LVP Mathematik und vermittelt mathematisches Wissen für ökonomische Anwendungen. Am Anfang werden die Grundlagen der mathematischen Sprache und Beweisführung vorgestellt, in weiterer Folge werden Inhalte aus der linearen Algebra, Differenzial- und Integralrechnung für Funktionen von einer und mehreren Variablen, Optimierung, und Differenzialgleichungen besprochen.

Learning outcomes

In vielen Bereichen der Wirtschaftswissenschaften werden mathematische Methoden angewendet, um z.B. die Verhältnisse auf einem Markt zu modellieren und zu untersuchen. Diese LV erlaubt den TeilnehmerInnen, eine solide Basis an mathematische Kenntnisse aufzubauen und die besprochenen Methoden anwenden zu können. Nach einer kurzen Einführung in das mathematische Arbeiten werden Inhalte der LVP Mathematik vertieft und neue Konzepte, wie etwa Eigenwerte und Eigenvektoren einer Matrix oder Differenzialgleichungen vorgestellt. (Wirtschaftswissenschaftliche) Anwendungen erläutern die Relevanz der besprochenen Inhalte.

Nach erfolgreichem Absolvieren des Kurses sind die TeilnehmerInnen in der Lage, selbständig (einfache) mathematische Texte zu lesen und Beweise durchzuführen, wie auch mathematische Methoden anzuwenden, um Probleme im wirtschaftswissenschaftlichen Kontext zu lösen.

Attendance requirements

Der Kurs ist auf durchgängige Anwesenheit und Mitarbeit ausgelegt, weswegen physische, emotionale und intellektuelle Präsenz in allen Vorlesungs- und Übungseinheiten grundsätzlich vorausgesetzt wird.

In den Übungseinheiten besteht Anwesenheitspflicht, die Abwesenheit in maximal einer Einheit wird toleriert.

In den Prüfungseinheiten am 9.4. und 11.6. ist unbedingte Anwesenheitspflicht, weil in diesen Einheiten die Teilklausuren stattfinden. Nur in begründeten Ausnahmefällen (Krankheit, Todesfall in der nahen Familie,…) besteht nach Erbringung eines Nachweises die Möglichkeit, die Teilklausur zu einem späteren Zeitpunkt nachzuholen. Eine notwendige Bedingung dafür ist, dass Lehrende vor dem Haupttermin von der Abwesenheit informiert werden.

Teaching/learning method(s)

Der Kurs wird als eine Kombination von Vorlesungs- und Übungseinheiten durchgeführt. In den Vorlesungseinheiten werden neue Inhalte vermittelt und anhand von Beispielen veranschaulicht. Diese werden in Hausaufgaben wiederholt und geübt. Neben Hausaufgaben, die in Kleingruppen zu lösen und online abzugeben sind, werden Übungsblätter verteilt, die als Grundlage zu der Vertiefung mit Hilfe von weiteren Beispielen in dem Übungsteil dienen.

Assessment

Hausaufgaben (20 Punkte)

Zwei schriftliche Klausuren – open end Fragen (35 Punkte + 45 Punkte)

Die aktive Teilnahme in dem Vorlesungs- und besonders dem Übungsteil kann zu bis zu 5 Bonuspunkten führen

Notenschlüssel:

Note       Punkte

1             91 - 100

2             81 - 90

3             71 - 80

4             56 - 70

5               0 – 55

Readings

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Recommended previous knowledge and skills

Es werden mathematische Vorkenntnisse auf Maturaniveau wie auch die Inhalte aus der LVP Mathematik vorausgesetzt, insbesondere das Arbeiten mit Termen, Funktionen (Graph skizzieren und interpretieren), Differenzial- und Integralrechnung und grundlegende Matrixoperationen.

Last edited: 2024-11-12



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