Syllabus

Title
6231 Datengrundlagen und Methoden der empirischen Wirtschaftsforschung
Instructors
Heider Kariem, M.Sc., Isabel Pham, BA, B.Sc.
Type
PI
Weekly hours
2
Language of instruction
Deutsch
Registration
02/13/25 to 02/19/25
Registration via LPIS
Notes to the course
Dates
Day Date Time Room
Wednesday 05/07/25 12:00 PM - 02:00 PM TC.4.12
Wednesday 05/14/25 12:00 PM - 02:00 PM TC.4.12
Wednesday 05/21/25 12:00 PM - 02:00 PM TC.4.12
Wednesday 05/28/25 12:00 PM - 02:00 PM TC.4.12
Tuesday 06/03/25 12:00 PM - 03:00 PM LC.-1.038
Wednesday 06/04/25 12:00 PM - 02:00 PM TC.4.12
Wednesday 06/11/25 12:00 PM - 02:00 PM TC.4.12
Tuesday 06/17/25 12:00 PM - 03:00 PM LC.-1.038
Wednesday 06/18/25 12:00 PM - 02:00 PM TC.4.12
Wednesday 06/25/25 12:00 PM - 02:00 PM TC.4.12
Contents

Die Lehrveranstaltung bietet eine Einführung in die Datengrundlagen und Methoden der empirischen Wirtschaftsforschung. Die Studierenden werden mit den wichtigsten Datengrundlagen und ökonomischen Schlüsselindikatoren für volkswirtschaftliche Analysen sowohl für Österreich als auch im internationalen Kontext vertraut gemacht. Neben dem Auffinden von volkswirtschaftlichen Datensätzen, werden grundlegende Tools zur Weiterverarbeitung, visuellen Darstellung, und Interpretation von Daten sowie Kennzahlen vermittelt. Die Lehrveranstaltung gibt darüber hinaus einen Einblick in die Registerdatenforschung und diskutiert Trends in der empirischen Wirtschaftsforschung. Die Lehrveranstaltung bietet außerdem einen Überblick über die wichtigsten quantitative sowie qualitativen Forschungsmethoden der empirischen Wirtschaftsforschung.

  • Volkswirtschaftliche Daten und Indikatoren
  • Ad-hoc Visualisierung, Zugriff und Verwendung von volkswirtschaftlichen Daten
  • Beschreibung, Analyse und Visualisierung von (verarbeiteten) volkswirtschaftlichen Daten
  • Methoden der quantitativen Datenerhebung
  • Methoden der qualitativen Datenerhebung
  • Trends in der empirischen Wirtschaftsforschung: Reproduzierbarkeit und Replizierbarkeit
  • Empirische Wirtschaftsforschung mit Registerdaten
Learning outcomes

Nach der Absolvierung der Lehrveranstaltung sind die Studierenden in der Lage relevante ökonomische Datensätze und Kennzahlen selbst aufzufinden, sie zu interpretieren, und in Ansätzen weiterzuverarbeiten/grafisch darzustellen. Die Studierenden kennen die wichtigsten Datenarten sowie Erhebungsmethoden, und haben sich einen Überblick über Trends in der empirischen Wirtschaftsforschung, Registerdatenforschung sowie wesentliche quantitative sowie qualitative Forschungsmethoden angeeignet.

Attendance requirements

Grundsätzlich Anwesenheitspflicht. Bei Abwesenheit müssen die Lehrenden benachrichtigt werden. Studierenden können 20% der Gesamtstunden entschuldigt der LV fernbleiben.

Teaching/learning method(s)

Vorlesung und In-Class Übungen, eigenständige Vor- und Nachbereitung der Unterrichtsmaterialien zu Hause.

Assessment

Die Endprüfung ist closed-book: Es sind keine Materialien (elektronische Geräte, Notizen, Bücher usw.) erlaubt. Abgaben werden mit Turnitin (AI proof Plagiatsdetektor) überprüft. Verspätete Einreichungen erhalten Punkteabzüge. Es muss eine Leistung für alle drei Teilkomponenten vorliegen (Endprüfung, Abgaben, Mitarbeit) um eine Gesamtnote für den Kurs zu erhalten.


Endprüfung (40%), Abgaben (40%), Mitarbeit (20%).

Readings

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Availability of lecturer(s)

heider.kariem@wu.ac.at; isabel.pham@wu.ac.at

Last edited: 2024-12-02



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