• Merkmale, Messniveaus, Konstruktmessung, Stichproben
• Hypothesen (inkl.Haupteffekt-, Moderator- und Mediatorhypothesen) und Hypothesenprüfung per Signifikanztest
• Bivariate Auswertungsverfahren
• OLS-Regression inkl. moderierter Regression
• Datenaufbereitung und Durchführung der o.g. Auswertungsverfahren mit SPSS/PSPP
  
  

• Die LV schließt mit der Präsentation der besten von den Instituten des Departments nominierten Masterarbeiten, um hier einen Überblick der Best-Practice zu geben. Daraus werden dann nochmals Masterarbeiten mit einer Veröffentlichung im Journal Junior Management Science (JUMS) ausgezeichnet. Ansprechpartner für diesen letzten LV-Block ist Programmdirektor ao Univ. Prof. Mag. Dr. Jürgen Mühlbacher.
  Weitere Infos zur Masterarbeit stehen ab etwa März auf der eigenen Canvas-Seite für die Masterarbeit zur Verfügung. Eine eigene Mail wird dazu ausgeschickt.
  

• Die verschiedenen Messniveaus von Variablen und ihre Bedeutung für die praktische Umsetzung einer quantitativen Masterarbeit erfassen und verstehen.
• Ein Grundverständnis für die Messung latenter Konstrukte im Rahmen der klassischen Testtheorie erlangen.
• Den Unterschied zwischen Population und Stichprobe und verschiedene Stichprobenarten kennen.
• Verschiedene Hypothesenarten und häufige Fehler bei der Hypothesenformulierung kennen.
• Das Konzept der Hypothesenprüfung per Signifikanztest und Bedeutung (und Grenzen) des p-Werts verstehen.
• Zentrale bivariate Auswertungsverfahren kennen und ihre Ergebnisse interpretieren können.
• Einen ersten Eindruck von multivariater Regression inklusive moderierter Regression gewinnen.
• Die für die Masterarbeit relevanten Schritte zu Datenaufbereitung und -auswertung in SPSS/PSPP selbstständig umsetzen können.

Prüfungsimmanente Lehrveranstaltungen (PI-LV) sind LV mit hohem interaktivem Anteil. Für eine positive Absolvierung der LV ist eine 80%ige Anwesenheit erforderlich. Sollte es durch einen wichtigen Grund zu einem Fehlen in einer Lehrveranstaltung kommen, so können maximal 20 % der gesamten Lehrveranstaltungsdauer versäumt werden. Bei kumulierten Abwesenheiten von über 20 % ist die Lehrveranstaltung zu wiederholen. Für die Fehlzeit ist eine Bestätigung (z.B. ärztliches Attest) vorzulegen. Wichtige Gründe sind lt. Prüfungsordnung der WU all jene, die außerhalb der Disposition des Studierenden liegen (Erkrankung, Unfall, Tod eines nahen Angehörigen). Berufliche Verpflichtungen werden nicht als wichtiger Grund im Sinne der Prüfungsordnung angesehen, da diese in der Disposition der Studierenden liegen.

Die Einheit am 16.5. wird über MS Teams abgehalten. Die Anwesenheitsregelung bleibt dadurch dem Wesen und Ziel nach unberührt.

Einerseits Inputs durch LV-Leiter, andererseits ein hoher Anteil eigenständiger Anwendung durch die LV-Teilnehmer/innen im Rahmen einschlägiger Aufgaben (individuell und in Kleingruppen).

Für das bessere Nachvollziehen und eigenständige Üben der Datenaufbereitungs- und -auswertungsschritte (wird voraussichtlich über MS Teams stattfinden) sollten Sie auf einem geeigneten Gerät SPSS oder die Freeware-Alternative PSPP ( https://www.gnu.org/software/pspp/ ) installieren. Für die LV sind beide Programme gleich gut geeignet. Zudem brauchen Sie auch in den Präsenzeinheiten ein internetfähiges Gerät für die Bearbeitung einiger Zwischenaufgaben auf learn@wu im Rahmen der LV.

1. Zwischentests im Rahmen der LV (50%)
2. Abschlussaufgabe (30%)
3. Mitarbeit in der LV (20%)
4. Verpflichtende Teilnahme in der Einheit am 18.6.

Positive Absolvierung der LV „Einführung in das Management“

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Interdisziplinäres Institut für verhaltenswissenschaftlich orientiertes Management

per E-Mail: Michael Schiffinger